政府关系高级经理 北京

月薪： 3-5万/月

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  • 无工作经验
  • 招1人
  • 11-09 发布

职位描述

职位描述： 岗位职责：1、 负责拓展并维护政府关系，与各级主管政府部门保持良好的沟通和反馈机制，展现公司在相关政府层面的认知度和品牌形象；2、 负责及时获悉政府的相关政策指令、法律法规，分析对公司发展的相关政策、计划和趋势走向等，并做合理部署与应对；3、 负责政府政策支持项目的申报、政府有关资金申请、重要资质的申报和认定等工作；4、 负责与公司业务相关的行业监管部门保持紧密联络，时刻跟踪监管部门对行业的政策更新；5、 负责组织参与公司与政府有关的日常沟通，包括日常接待、会议参与、活动组织等。任职资格：1、 本科及以上学历，公关、管理、新闻、经济类专业、MBA佳；2、 3~5年以上政府关系和政府公关经验；2、 了解行业相关管理法规，了解政府架构，熟悉政府关系，熟悉政府有关部门的相关政策和申报流程；4、 出色的沟通和简报技巧，具有良好的文章撰写能力，能够独立撰写申报材料、可行性分析报告等；5、 跨国IT或IC公司工作背景优先考虑。 职能类别： 政府事务管理

联系方式

宝盛南路奥北科技园25号楼（独栋写字楼）

公司信息

公司网址：www.bitmain.com 公司的详细介绍可参考知乎上的介绍（需要点击显示全部，可浏览北京办公环境照片）：http://www.zhihu.com/question/34468645 我们是谁？ 【北京比特大陆科技有限公司】是一家专注于高速、低功耗定制芯片设计研发的纯科技司，拥有最性感的16nm工艺集成电路全定制设计的量产经验，成功开发并量产了多款ASIC定制芯片和整机系统。 公司大本营在帝都，在美国三藩市、以色列特拉维夫、葡萄牙，在火锅城（成都）、啤酒城（青岛）、及海鲜大排档+港茶城（深圳）等地设有研发中心，比特大陆的小伙伴分布在魔都、天津、福州等地。 现在，比特大陆大家庭迎来了第253位优秀的小伙伴。 我们的小骄傲 2013年，推出我国第一款55nm制程的SHA256运算的加速芯片—— BM1380，为数字货币交易认证提供了高安全的服务系统。 比特大陆陆续突破了28nm工艺、16nm的工艺制程，其中BM1387芯片的单片计算速度高达80GH/S，在0.4V的核心电压下功耗仅为0.079W/GH/s，该芯片量产的服务系统综合性能高达12.9TH/S，功耗仅为1200W，我们运营了100兆瓦电力的全球服务器基础设施，产出约300Petahash/s算力。 ?    Antminer —— 我们研发的系列高速低功耗大规模SHA256运算加速系列芯片，已累计量产近亿片。2016年BM1387芯片已量产1000多万片，为全世界提供了超高性能的数字货币安全服务系统（矿机）算力产出超过1700P。 ?    Antpool —— 比特大陆提供的分布式高性能计算资源协调分配平台Antpool，市场份额占比超过13.5%，位列世界前三。 ?    HashNest —— 比特大陆旗下的计算资源交易和租赁平台，HashNest是全球市场占有率最大的的云挖矿平台。 ?    市场能力 —— 2年来，比特大陆的加速芯片服务系统行销全球100多个国家和地区，市场占有率高达70%以上。 我们想要做什么？ 比特大陆落脚于每一个技术性能的革新和算法的迭代，站在科技前沿的肩膀上，守护每一颗智能芯片的速率。 早在2014年底，比特大陆敏锐的捕捉到了人工智能的新趋势，借助集成电路设计量产的优势，带领团队投身深度学习芯片加速板卡及服务器，并进一步扩展云基础设施到人工智能计算领域，我们的目标是让大数据用户借助我们的云平台更快速的开发和部署他们的深度学习应用。 尽管现在我们还不是人工智能的巨头，既不是扩张速度最快的，也不是最善推广的，但我们对专业的坚守、对行业的理解，终将使我们成为征途中最耀眼的那一个。 比特大陆提供什么样的产品服务？ 我们提供最专业靠谱的人工智能芯片产品。这不是简单的说说而已，而是一句承诺。在过去的两年，比特大陆证明了自身的技术实力，在芯片制造领域造就了一个又一个的行业神话。 你未来的伙伴： 现有253名优秀的小伙伴已加入比特大陆大家庭，70%以上的伙伴从事的是芯片与系统的研发工作。这里不仅有AI届的神秘大拿坐镇，陪伴你的还有清华少年正太，耶鲁海龟的高级攻城狮、还有来自北大、中科院、港大等***技术极客、商务达人，当然还有一群有爱的小伙伴，陪你成长，陪你快乐！ 我们的办公室位于奥森北园的奥北科技园，离奥森只有500米的距离，让你充分享受健康工作的快乐，比特大陆的小伙伴还有各种运动社团可以参与，除了一般公司零食汽水咖啡等等normal的福利，我们还组织了羽毛球社团、网球社团、游泳社团（场馆在水立方哦~）斯诺克社团等等等等~ 专注领域 高速运算芯片, 集成电路IC行业, 互联网金融, 高性能运算HPC, 机器学习算法，人工智能

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