数据BI工程师 上海

月薪： 1-1.5万/月

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  • 01-11 发布

职位描述

岗位职责：1.负责大数据的数据挖掘，进行数据的统计分析，发现数据中的相关关系、分布特点、趋势预测和异常检测等；2.参与大数据分析平台的规划、搭建和优化；3.在理解业务核心要求上进行数据关系的整理和解读，并根据业务和数据分析的需要对多种数据来源进行前期数据准备、ETL和特征提取；4.根据业务和数据分析的需要利用统计分析、机器学习等技术建立大数据模型；5.根据测试和业务验证对模型进行验证、解释、评价、优化和迭代；6.依据模型参与建立用户画像、标签库、社会网络关系图谱、推荐系统等项目；7.参与医学垂直领域知识图谱的创建和优化；8.根据业务,实际研究有效的挖掘算法。岗位要求：1.良好的数据感和数据表达习惯，较好的数学模型能力，扎实的数学、统计分析、机器学习、数据分析功底基础；2.有较强的分析问题和解决问题的能力，具有开创性的问题解决思路；3.本科以上学历，3年以上工作经验，有医学、商学、社会学、情报学，运筹学、统计学、机器学习、人工智能等知识背景；4.3年以上大数据建模、分析、挖掘工作完整过程实际项目经验；熟悉常见关系和非关系数据库如：Mysql、Hbase、Hive, 熟练ETL并能处理复杂的数据清洗过程，熟练SPSS/R/Python/Weka等数据统计分析和挖掘工具及相关的框架及类似于Cognos, Tableau等商业BI工具，并有用之进行数据处理、建模、分析和展现的经验；5.熟悉数据挖掘建模标准和完整的数据挖掘过程方法论，掌握建模维度、主题建模、数据模型构建的理论，熟练模型分析，效果测试设计和分析、数据图表制作；6.熟悉常见计量模型和数据挖掘算法，如：分类、聚类、关联、异常、回归、预测、深度学习等并有研究；7.了解Hadoop、spark、storm大数据平台，具有基于Hadoop大数据平台的数据仓库开发、数据建模和数据分析经验，熟悉Hadoop生态的相关开源产品；8.有知识图谱及Spark Graphx、Neo4j等相关图数据库知识背景者优先，对文本分析、推荐系统、优化问题、数据展示有研究更佳；9.具备优秀的团队意识和沟通能力，主动性强，善于学习新事物，具有钻研精神，充满激情。 职能类别： 其他

联系方式

宜山路425号光启城办公楼三层

公司信息

梅斯致力于医疗质量的改进,自从公司创办以来,我们通过不断的努力,为临床研究提供全方位的协助，为临床实践提供智慧、精准的决策支持,让医生与患者共同受益。公司创建的两大互联网平台——MedSci及生物谷,贯穿医疗健康行业上下游,已成为行业朋友了解行业发展、获取最新专业知识、交流经验的不可或缺的平台。 “把握今天,展望明天”,互联网和医学快速发展,知识社会和智慧医疗已经成为未来医学的主旋律。众多病患的痛苦,伴随精准医学时代的来临,将逐渐得到解决,但也出现新的问题。如何让众多的医师彼此沟通,更好的分享他们的临床成果与心得经验? 近年来，梅斯不断创新，将专业平台及学术能力+上互联网和创新技术, 不断推出独具特色的产品，协助广大临床医生快速提升临床实践技能,促进职业成长，从而改进临床质量。迄今， 梅斯医学已发展成为基于学术和数据为双核驱动的，专注科学研究、医生职业成长、智慧医疗、患者服务四大领域的高新技术企业，并在生物和医药领域树立起了强大的行业影响力和口碑。 梅斯医学的快速发展更是获得外界的一系列好评，“疾病风险数据库”项目获得2015年度上海市创新资金立项支持，并成功晋级全国双创比赛总决赛20强。2016年3月，梅斯医学荣获 “上海十大互联网创业新锐”殊荣。2016年9月，梅斯医学荣获国际知名咨询机构弗若特沙利文(Frost & Sullivan)“ 中国区临床研究与学术服务平台市场卓越创新奖”殊荣。 “呦呦鹿鸣,食野之苹”,梅斯在医疗健康行业发展的道路上不断探索, 不断前行,我们秉承整合、创新、开放、分享,协作的理念,我们也期望与您携手同行，为“健康中国”贡献我们的力量!

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企业入驻日期： 2017-11-09

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