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发布日期:2017-06-29 浏览次数:206
机器人辅助手术(Robot-assistedsurgery)——400亿美元
虚拟护理助理(Virtualnursingassistants)——200亿美元
协助行政工作(Administrativeworkflowassistance)——180亿美元
诈骗侦测(Frauddetection)——170亿美元
减少剂量误差(Dosageerrorreduction)——160亿美元
连接机器(Connectedmachines)——140亿美元
临床试验参与者标识符(Clinicaltrialparticipantidentifier)——130亿美元
初步诊断(Preliminarydiagnosis)——50亿美元
自动图像诊断(Automatedimagediagnosis)——30亿美元
网络安全(Cybersecurity)——20亿美元
综上所述,这10项技术的总价值大约是1500亿美元。尤其是第一个项目机器人辅助手术,特别适用于骨科手术,它可以将手术前医疗记录中的信息与实时操作指标结合起来,以指导和提高医生的仪器精度。排在第二的项目是虚拟护理助理,可以节省护士在非必要情况下探视病人的频次,也可以防止病人在不必要的时候跑到医院。第三个项目是协助行政工作的应用程序,它可以节省医生和护士宝贵的时间,减少非病人护理任务,譬如撰写处方等行政工作。
总的来说,埃森哲认为,医院应该把重点放在四个方面——医疗保障(carereach)、制度准备(institutionalreadiness)、安全(security)和劳动力(workforce)——以便充分利用AI所能提供的一切。
这份报告还指出,人工智能(AI)的创新不是凭空而来,而是来源于医疗实践,那些抓住了人工智能的机会,并利用这些应用程序提供高品质、高性价比的医疗护理服务将是击败竞争对手最有力的武器。
近日(6月26日至28日),第十一届夏季达沃斯论坛将在大连举行,人工智能是此次峰会的热门主题之一。在长城证券分析师看来,人工智能医疗诊断的效率及精确度均大幅高于人类医生,“认知计算+大数据+医疗”前景极为广阔。AI产品边际成本递减明显,且效能随着使用量增加而大幅改善,随着国内老龄化加重及人力成本攀升,未来AI在医疗诊断领域渗透过程有望加快,预计随着认知计算技术发展,2019年全球智能医疗决策支持市场规模将达2000多亿美元,行业前景广阔。
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