华山医院放射科陈爽教授团队最新人工智能深度学习研究成果发布

发布日期:2024-01-12 浏览次数:51

复旦大学附属华山医院 上海
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复旦大学附属华山医院是复旦大学上海医学院(原上海医科大学)附属的一所综合性教学医院。建院于1907年,前身是中国红十字会总院,是上海地区中国人最早创办的医院,1991年重新恢复为中国红十字会直属医院。1992年首批通过国家三级甲等医院评审,目前已成为一所国家高层次的医疗机构,并为全国医疗、预防、教学、科研相结合的技术中心,在国内外享有较高的声誉。华山医院医疗技术力量雄厚,全院近1800名职工之中,医疗专业技术人员占80%,其中副高职以上专家教授290人,博士点10个,博士生导师39名,中国科学院院士、中国工程院院士各1名,开通博士后流动站2个;硕士点19个,硕士生导师79名。还有一整套行之有效的管理体制和管理人才。许多专家教授在国内外享有较高知名度。华山医院不仅拥有一大批专家教授,且医疗设备先进。为提高临床诊治水平,医院除注意购置一般的诊疗设备外,还引进不少属国际先进的医疗仪器设备,如伽玛刀、磁共振(MRI)、CT、ECT、DSA、电子束成像系统(EBIS)、彩色多普勒超声系统、氩气刀、超声刀、X刀、震波碎石机、直线加速器、PET等一大批高精尖仪器,使华山医院医疗设备达国内领先,接近国际先进水平,为医教研提供了坚实的基础。全院有33个临床医技科室,尤以神经外科、神经内科、皮肤科、手外科、中西医结合、传染病科、医学影像为特长,神经外科、传染病科、心血管科为国家重点学科;临床神经医学、手外科为上海市领先学科,药理实验室及手功能重建实验室为卫生部重点实验室。上海市手外科研究所、复旦大学上海医学院神经病学研究所、复旦大学上海医学院皮肤病学研究所、复旦大学上海医学院抗生素研究所、复旦大学上海医学院中西医结合研究所、 华山神经外科(集团)医院 、复旦大学上海医学院泌尿外科研究所及世界卫生组织(WHO)神经科学研究与培训中心均设在该院。此外,国家抗感染药物临床试验研究中心、卫生部危重病医学培训中心、国家心脑血管新药临床实验研究中心,上海市心脑血管病防治办公室及复旦大学上海医学院医学影像研究中心、复旦大学上海医学院糖尿病研究防治中心、性与性病防治研究中心、冠心病早防早治中心、复旦大学上海医学院临床药理研究中心也在我院。医院还有8个研究室,即:复旦大学上海医学院核医学研究室、糖尿病研究室、运动医学研究室、华山医院肾病研究室、热带病研究室、临床药理研究室、血液病研究室、脏象研究室。雄厚的临床、科研实力,为医学发展奠定了坚实的基础。华山医院核定床位800张,因有较高的医疗质量和良好的服务而深受病人欢迎,同时也因有较好的医疗特色吸引了全国各地的病人,全院每年门急诊就诊病人多90万人次,住院病人1.2万人次,其中有30-40%是由全国各地转来的各种疑难杂症,尤其是神经内外科、手外科及皮肤科,比例则更高。重危病人抢救成功率90%以上。肾透析中心、重症监护中心(ICU)都具有相当规模和水平,为医院强项之一。目前还建立了 上海卫星远程会诊中心 ,可为全国各地病人通过卫星进行远程会诊,并即将与澳门及澳洲联网开通国际间远程卫星会诊及教学。

磁共振检查如何既保证高质量图像,又缩短检查时间,满足患者和临床需求?华山医院放射科陈爽教授团队最新人工智能深度学习研究成果发表于国际影像学期刊顶刊Radiology。

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磁共振成像(MRI)作为常规影像检查项目之一,具有无创、对比参数多、组织分辨率高和图像清晰等优点,广泛应用于全身肿瘤、神经系统疾病、心脑血管疾病和骨骼肌肉等疾病的诊断和早期筛查检查。随着医疗水平的提高,临床和患者检查需求量不断提升,如何既保证图像高质量,又缩短检查时间,满足患者和临床需求,是放射科临床工作追求的目标之一。

依托复旦大学附属华山医院强大的学科平台和丰富的科研经验,华山医院放射科陈爽教授团队创新性引入深度学习Deep Learning技术,通过前瞻性实验设计,开展了深度学习技术在缩短关节扫描时间并同时提高图像质量的一系列研究,最新研究成果以“Prospective Comparison of Standard and Deep Learning– reconstructed Turbo Spin-Echo MRI of the Shoulder(《深度学习重建MR序列提高肩关节扫描速度的前瞻性研究》)”为题,发表在国际影像学期刊顶刊Radiology(《放射学》,IF=19.6)。

该研究利用Deep Learning 重建的TSE技术(WIP1093 of VE11E),利用卷积神经网络完成了1000多例数据库的训练,能够分辨出哪些是有用的信号,哪些是噪声,使得MRI设备需要采集的数据量减少,扫描速度明显加快,同时图像的清晰度超过了传统的磁共振检查,因此图像的诊断效能得到相应的提升。研究纳入135例肩关节MRI检查,利用人工智能深度学习技术将肩关节MRI检查时间从15分26秒缩减到4分48秒,缩短量达到69%。综上,该研究成果能在保证图像质量的同时又能显著缩短磁共振检查时间,满足了患者和临床的需求,本研究也是利用人工智能技术解决临床医疗实际需求的成功案例。

复旦大学附属华山医院为通讯单位,放射科谢玉雪博士和陶虹月副主任医师为共同第一作者,放射科陈爽教授为通讯作者。陈爽教授本人及团队主要从事骨肌系统影像诊断及与运动医学影像方面的研究工作,陈爽教授以第一/通讯作者在国际权威期刊发表50余篇高质量SCI论文,共主持骨肌系统及运动医学影像相关的国自然科研项目6项。

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陈爽,主任医师,教授,博士生导师,复旦大学附属华山医院放射科副主任,宝山院区副院长,中华放射学会肌骨专业委员会副组长,第四届中国医师协会肌骨专业委员会副组长,上海市放射学会委员兼秘书,第十届上海放射学会骨关节学组组长,中华医学会医学工程学分会常委,中国医师协会临床工程师分会常委,上海市医学会临床医学工程分会主任委员,上海医师协会临床工程师分会副会长,国家自然科学基金评委。

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