我院多学科团队在the BMJ发布中国大规模队列研究成果 提出价值驱动的系统性解决方案

2025年10月23日，我院呼吸和共病研究院院长李为民教授联合医工结合创新转化中心主任黄进教授，高原医学研究院副院长、神经疾病研究所副所长陈蕾教授团队在医学顶级期刊《英国医学杂志》（the BMJ）发表以“Breadth versus depth: balancing variables, sample size, and quality in Chinese cohort studies”为题的分析性文章（Analysis）。首次从实证出发揭示了当前中国大规模队列扩张中变量广度、样本量深度与研究质量之间的结构性失衡，并提出价值驱动的系统性解决方案。该文章被收录在BMJ“推进中国及国际队列研究”专辑中，也是该专辑中唯一一篇作者为全临床医生的研究文章。

研究基于对我国近百个队列的系统研究，对比国外大型队列研究，发现“广度扩张”所带来的多源异构数据整合与临床信息的复杂性，并未同步带来更强的科学与临床解释力。数据采集缺乏统一标准，使多模态变量彼此割裂，难以形成可转化的健康洞察。同时，“深度扩张”体现在队列规模快速增长，但随访连续性和人群代表性不足，部分庞大样本仍无法产生具有外推价值的因果推断证据。研究还证实，队列“质量下降”已成为制约发展核心因素：复杂设计加重随访与队列维持负担；此外众多如孟德尔随机化和机器学习挖掘的研究缺乏清晰医学假设，则易陷入“黑箱式分析”，使研究脱离生物科学应用和临床转化价值。

针对这些机制性问题，团队参考国内多个由临床医生发起的人群队列，以及我院历时十余年构建的华西医院百万人群队列WHOLISM（West-China Hospital Overall Life Initiative: Strategies for a Million）和华西医院健康体检队列WHALE（West-China Hospital Alliance Longitudinal Epidemiology Wellness），提出了一套由医院主导的数据治理与随访体系：通过统一质控、跨场景延伸、医学装备物联网助力、电子病历深度链接，实现了对全生命周期健康轨迹的可靠捕获。研究表明，该体系不仅可显著提高数据一致性，还能通过创新的统计方法将特殊暴露和干预快速嵌入临床场景，实现从发病机制解析到精准干预落地的可验证路径。

这一研究为中国乃至全球队列科学提供了创新范式：队列应以科学问题与人群健康收益为核心，而非单一规模扩张；应强调基于临床需求和社会责任的“希波克拉底流行病学” （Hippocratic epidemiology），实现科学价值、健康价值与社会价值的三位一体的整合统一。文章的发表，标志着我院原创的队列建设模式获得国际学术权威认可，并为全球主动健康与精准医学指明了可实践的治理方向。

我院李为民教授、黄进教授、陈蕾教授为通讯作者；我院健康数据科学研究室主任林逸飞副研究员为第一作者。

未来，我院将继续推进多民族、多组学、多地域、多中心的联盟队列建设，通过研究设计的前瞻性和可干预性推动健康影响最大化，以原创证据为全球健康贡献中国力量。

原文链接：https://www.bmj.com/content/391/bmj-2024-082566